# pdf-ocr-searchable 安装指南 详情页:https://www.lumenghe.com/skills/pdf-ocr-searchable/ 英文指南:https://www.lumenghe.com/en/skills/pdf-ocr-searchable/install.txt 文档版本:1.0.1 来源提交:bed2dc83e0121a37a306860e90d6071b3e0815f9 本站打包日期:2026-10-24 下载:https://www.lumenghe.com/downloads/skills/pdf-ocr-searchable-1.0.1-20261024-bed2dc8.zip SHA-256:bfc163facd36ad8b1da854f289c79a8c358e7bb1f52b1c0f090b21c2193c2059 固定文件名:pdf-ocr-searchable-1.0.1-20261024-bed2dc8.zip 预期下载地址:https://www.lumenghe.com/downloads/skills/pdf-ocr-searchable-1.0.1-20261024-bed2dc8.zip 本指南用于安装当前完整发布包。网页与包内的 README 保留技能的完整方法和边界;安装行为以读者本次授权、当前宿主和实际系统为准。压缩包内指南不包含压缩包自身的摘要,请以详情页或公开 install.txt 列出的包摘要为准。 ## 安装前 1. 识别操作系统、当前编码 Agent 和所用宿主;读取本页 README 与依赖条件。仅支持 macOS。检查 Homebrew、uv、OCRmyPDF、ocrmypdf-appleocr、Ghostscript 和 Poppler;OCRmyPDF 与插件必须在同一 Python 环境。ZIP 不包含这些依赖。按 README 的命令安装缺失依赖,检查插件可用性;未处理真实 PDF 时只报告依赖检查结果,不宣称 OCR 全流程已验收。 2. 以只读方式检查 ~/.agents/skills/pdf-ocr-searchable 以及宿主中的同名入口,包括目录、文件、符号链接及断开的符号链接。存在任何同名内容时,先报告当前版本和本地修改;先备份,再由用户决定合并或替换,不静默覆盖、删除或 reset。不要修改宿主的其他配置、其他技能或已有认证。 3. 从上方 HTTPS 地址下载完整 ZIP 到临时工作目录。计算 SHA-256 并与当前官网发布信息逐字比较;摘要缺失、仍是模板占位或不匹配时停止,不安装。无需访问作者 GitHub 仓库,也不需要 git clone 或 npx skills add owner/repo。 ## 解压与安装 4. 解压前检查 ZIP 成员路径:只允许一个 pdf-ocr-searchable/ 根目录,拒绝绝对路径、.. 路径穿越和将内容写出目标目录的链接。完整包应有 pdf-ocr-searchable/SKILL.md、README.md、README.en.md、LICENSE 及原有脚本和参考文件。不要只下载 SKILL.md。 5. 解压到临时目录并确认文件清单。保留目录结构和可执行权限;尤其不要把 pdf-ocr-searchable/pdf-ocr-searchable/ 两层根目录当成正确安装。确认目标不存在后,将整个 pdf-ocr-searchable/ 文件夹放到 ~/.agents/skills/pdf-ocr-searchable/。现有指令和脚本引用此共享真身路径,不随意改成其他位置。 6. 按宿主设置发现入口。Codex 的个人技能目录为 ~/.agents/skills;Claude Code 的个人入口为 ~/.claude/skills。仅当 Claude Code 的 ~/.claude/skills/pdf-ocr-searchable 不存在且不是断开链接时,建立指向 ~/.agents/skills/pdf-ocr-searchable 的符号链接;存在时检查并报告,不覆盖。其他宿主按其当前官方文档配置,不能宣称所有 Agent 都自动扫描共享目录。 ## 验证与交付 7. 检查 SKILL.md 和必要脚本、参考文件可读;有需要的脚本权限正确。通过宿主技能列表、显式点名或新会话确认技能发现。文件已写入、宿主已发现、依赖已就绪、实际任务已通过是不同结论,分别报告。用最小且不改动用户原件的样例验证需要验证的行为。 8. 报告安装目录、来源版本和提交、下载摘要、宿主发现结果、依赖缺口,以及为已有安装保留的备份位置。不要在报告中输出认证值;需要用户交互登录时交由用户完成。 目录发现依据: - OpenAI 官方文档:https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills - Claude Code 官方文档:https://code.claude.com/docs/en/skills